Utilizza una rete di sensori avanzati per il monitoraggio delle condizioni dei macchinari, soprattutto sugli ausiliari come pompe, cuscinetti, motori, ventilatori o riduttori, ma anche produttivi come nel caso di macchine CNC. Sensori di vibrazione, sensori acustici e termocoppie possono fornire dati in tempo reale sulle condizioni operative, consentendo una rilevazione precoce di problemi. Assicurati che i sensori siano posizionati strategicamente per ottenere informazioni dettagliate su ogni fase del processo produttivo, facilitando l’estrazione dei dati per la visualizzazione di anomalie.

Adotta soluzioni basate su AI per l’analisi dei dati in tempo reale. L’intelligenza artificiale può elaborare grandi volumi di dati raccolti dai sensori per identificare pattern e anomalie non evidenti all’occhio umano. Ciò consente di prevedere guasti e di pianificare interventi di manutenzione in modo più efficace, minimizzando i tempi di inattività e i costi associati.

Analizza i dati storici raccolti per migliorare la pianificazione della manutenzione. L’analisi storica consente di identificare pattern ripetitivi o guasti ciclici, permettendo di intervenire prima che si verifichino. Questo approccio riduce la necessità di manutenzione straordinaria, migliora la disponibilità delle attrezzature e ottimizza l’uso delle risorse, rendendo la manutenzione più prevedibile e meno reattiva.