Zerynth rivoluziona il concetto di Tempi e metodi e di lavorazione, adottando un approccio incentrato sulle modalità di utilizzo dei macchinari e differenziandosi dagli altri sistemi per la gestione della produzione delle industrie.

In Zerynth, il significato di Lavorazione è profondamente diverso da quello che troviamo nei MES o nei MOM. Mentre questi ultimi si concentrano su ordini di lavorazione, lotti o articoli, e definiscono cosa è stato prodotto e come sono state utilizzate le risorse durante il processo, Zerynth adotta un approccio diverso, focalizzandosi sui macchinari e su come questi vengono utilizzati.

In altre parole, in Zerynth, una Lavorazione è un contenitore o un concetto astratto che descrive come un macchinario è stato utilizzato in un certo intervallo di tempo, piuttosto che cosa è stato prodotto con quel macchinario. Questa differenza posiziona Zerynth come un sistema di intelligence sull’utilizzo dei macchinari, più che un sistema di monitoraggio o gestione della produzione.

Perchè Zerynth non è un MES

A differenza dei tradizionali sistemi che collegano i macchinari a codici cliente, ordini di produzione, commesse o lotti, Zerynth si concentra sulle condizioni operative specifiche dei macchinari. Questo approccio consente di analizzare non solo KPI aggregati come OEE, Performance o Quality a livello macchina, ma anche di esaminarli in relazione a condizioni operative dettagliate, come:

  • Il tool utilizzato.
  • I settaggi applicati.
  • I materiali lavorati.

Grazie a questa prospettiva, è possibile ottenere una visione più approfondita e personalizzata delle prestazioni dei macchinari, abilitando analisi avanzate di tempi e metodi guidate da IoT e AI permettendo alle aziende di ottimizzare i processi produttivi.

monitoraggio lavorazioni

Monitoraggio Lavorazioni e Shopfloor: Partire dai Dati

Zerynth propone un modello innovativo che ribalta il paradigma tradizionale. Nei sistemi MES, l’ottimizzazione parte dalla mappatura dei processi per poi adattare i macchinari agli obiettivi produttivi. Con Zerynth, invece, i dati vengono raccolti direttamente dai macchinari. Questo consente alle aziende di:

  1. Acquisire una chiara visione sull’effettivo utilizzo delle risorse.
  2. Valutare come ottimizzare i processi produttivi a partire dalle informazioni raccolte.
  3. Identificare opportunità di miglioramento mirate senza dover intervenire immediatamente sui processi produttivi.

Tempi e Metodi: Un Approccio Data-Driven

Il concetto di tempi e metodi è centrale per l’ottimizzazione produttiva. Non si tratta solo di identificare il metodo operativo più efficiente, ma anche di calcolare il tempo necessario per svolgere un compito specifico, come ad esempio:

  • Studio dei metodi: È un’analisi sistematica e critica di come le attività vengono svolte, con l’obiettivo di introdurre miglioramenti significativi.
  • Misurazione del lavoro: Consiste nell’applicare tecniche specifiche per determinare il tempo necessario affinché un operatore qualificato esegua un’attività rispettando standard di efficienza prestabiliti.

In Zerynth, questo approccio si integra con:

  • Ergonomia: Garantire che le operazioni siano svolte in maniera sicura e rispettosa del benessere degli operatori.
  • Sicurezza: Assicurare che i processi produttivi rispettino standard di sicurezza elevati.

Un Esempio Pratico: Migliorare i Tempi Ciclo

Un produttore di componenti plastici utilizza i dati delle Lavorazioni di Zerynth per analizzare e ottimizzare i tempi ciclo delle presse a iniezione. Grazie all’analisi, l’azienda è stata in grado di ridurre i tempi di setup del 15%, aumentando così la capacità produttiva e migliorando l’efficienza operativa.

Questo risultato non si limita a un semplice miglioramento delle prestazioni, ma dimostra come un approccio data-driven possa trasformare il modo in cui vengono gestite le operazioni.

L’analisi dettagliata dei dati ha evidenziato aree di inefficienza che, una volta affrontate, hanno portato benefici tangibili sia in termini di produttività che di costi operativi ridotti. Inoltre, l’azienda ha potuto pianificare con maggiore precisione le attività, migliorando la capacità di rispondere alle esigenze dei clienti.

Innovazione e Scalabilità per l’Industria 5.0

Nel contesto tecnologico attuale, dove la complessità operativa è in costante crescita, l’approccio di Zerynth offre strumenti avanzati per decisioni rapide e data-driven. La combinazione di analisi dei metodi e tempi consente di:

  • Ottimizzare l’uso delle risorse.
  • Migliorare la pianificazione produttiva.
  • Allineare le operazioni agli obiettivi aziendali di qualità e produttività.

Grazie alla piattaforma Zerynth, questi processi diventano più agili, scalabili e integrati, aprendo nuove opportunità per innovazione ed efficienza operativa. In particolare, le aziende possono sfruttare la tecnologia IoT e AI per trasformare i dati raccolti in insight strategici, identificando trend, anomalie e possibilità di miglioramento continuo.

In sintesi, il concetto di Lavorazioni in Zerynth non si limita a ridefinire l’utilizzo dei macchinari, ma rappresenta un pilastro per una gestione produttiva moderna e orientata al futuro. Questo approccio non solo supporta la transizione verso l’Industria 5.0, ma prepara le aziende anche ad affrontarne le sfide, come l’integrazione tra uomo e macchina che sarà sempre più centrale.

Vuoi saperne di più su come ottimizzare i processi produttivi grazie al monitoraggio delle lavorazioni con Zerynth? Contattaci oggi per ricevere una consulenza gratuita!

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About the Author: Angelica Puddu

Angelica Puddu
Angelica lavora nel team di marketing di Zerynth. È laureata in Informatica Umanistica e possiede quindi una prospettiva critica su come la tecnologia digitale stia diventando sempre più parte della vita quotidiana. Le piace gestire e organizzare progetti e, nel tempo libero, le piace frequentare laboratori teatrali e praticare sport.

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