Efficientare i processi di produzione è tra le maggiori sfide delle aziende italiane alla ricerca di soluzioni che permettano loro di ottenere piena visibilità degli ordini, della qualità dei prodotti e della manutenzione dei macchinari.

Un’azienda manifatturiera specializzata nella produzione di componenti metallici per l’industria della moda aveva bisogno di una soluzione per monitorare macchinari legacy di diversa tipologia per produrre lavorazioni custom per ogni cliente.

Le principali esigenze dell’azienda riguardavano il tracciamento in tempo reale degli ordini lungo la catena produttiva e l’accurata valutazione della qualità dei pezzi prodotti, al fine di ridurre gli scarti e efficientare l’intera linea produttiva.

Inoltre, l’azienda necessitava di un sistema affidabile e real-time per la gestione della manutenzione, al fine di minimizzare i tempi di inattività dei macchinari, migliorare l’efficacia della produzione e ridurre i costi e i consumi energetici.

La soluzione proposta da Zerynth ha previsto l’installazione della Zerynth Platform sui macchinari legacy non dotati di PLC, dislocati in 2 stabilimenti diversi.

Grazie all’utilizzo dei dispositivi Edge di Zerynth, è stato possibile estrarre dai macchinari i dati relativi alla produzione, come la quantità e la qualità dei pezzi prodotti, gli allarmi e le fasi di alimentazione.

I dati vengono quindi elaborati a bordo macchina ed inviati alla Zerynth Platform per essere visualizzati su apposite dashboard. Ciò consente di monitorare i consumi e i costi energetici di tutti i macchinari e di analizzare le inefficienze.

L’interconnessione dei macchinari legacy in stabilimenti diversi ha permesso all’azienda di ottenere piena visibilità sulle lavorazioni dei propri macchinari real time e da remoto. 

Ora, l’azienda è in grado di tracciare ogni ordine real-time, ottenendo informazioni non solo sul funzionamento generale della macchina, ma anche su ciascun ordine della catena produttiva. Questo permette loro di individuare immediatamente eventuali inefficienze e monitorare anche il tempo necessario alla produzione del prodotto, migliorando la velocità dell’intero processo.