Il tracciamento della produzione è un elemento chiave per le aziende manifatturiere che mirano a ottimizzare i propri processi e mantenere un vantaggio competitivo. Ma cos’è esattamente e perché è così importante? 

In questo blog post spiegheremo l’importanza di questo processo e come la piattaforma IoT & AI di Zerynth sia in grado di fornire una visibilità completa sull’intero processo produttivo.Vuoi sapere come l’IoT e l’AI possono rivoluzionare la tua produzione? Leggi il blog post!

Tracciamento della produzione: cos’è e perchè è importante

Il tracciamento della produzione è un processo di monitoraggio e registrazione del flusso produttivo, dalla materia prima al prodotto finito. Questo sistema permette alle aziende di avere una visione completa e in tempo reale di ciò che accade sul piano di produzione, consentendo di prendere decisioni informate e tempestive.

I vantaggi di un sistema di tracciamento e di controllo dello stato di avanzamento della produzione sono molteplici e significativi.

• Ottimizzazione dei processi: grazie all’accesso a dati precisi e in tempo reale, le aziende possono identificare colli di bottiglia, inefficienze e aree di miglioramento, consentendo interventi mirati per aumentare la produttività.
• Riduzione degli sprechi: la visibilità sul processo produttivo permette di monitorare l’utilizzo delle risorse, identificare eccessi di produzione o tempi di inattività non necessari, contribuendo così a una gestione più efficiente e sostenibile.
• Miglioramento della qualità: Monitorando ogni fase del processo produttivo, è possibile identificare rapidamente eventuali problemi di qualità, intervenire tempestivamente e garantire che il prodotto finale soddisfi gli standard richiesti.

IoT e Intelligenza Artificiale come soluzioni chiave

Per implementare un efficace sistema di tracciamento produzione, le aziende manifatturiere possono fare affidarsi a diverse tecnologie tra cui l’IoT e l’AI..

Attraverso soluzioni IoT è possibile raccogliere e trasmettere dati in tempo reale da ogni fase del processo produttivo, fornendo una visione dettagliata e continua delle operazioni. L’integrazione dei dati attraverso l’IoT permette di ottenere una visibilità completa sui processi, facilitando il monitoraggio e il controllo in tempo reale.

L’intelligenza artificiale gioca invece un ruolo cruciale nel potenziare le capacità dell’IoT. Analizzando i dati raccolti, l’AI è in grado di prevedere guasti, ottimizzare i processi e migliorare la qualità del prodotto, analizzando grandi volumi di dati per identificare pattern e anomalie che altrimenti passerebbero inosservati.

Combinando queste tecnologie, le aziende possono creare un sistema di tracciamento e controllo dell’avanzamento della produzione altamente efficace, essenziale per allinearsi agli standard dell’industria manifatturiera 4.0 e garantire una gestione ottimale dei processi produttivi.

Quali sono i KPI fondamentali per un tracciamento efficace della produzione?

Per avere un sistema di tracciamento della produzione efficace, è fondamentale definire e monitorare i giusti KPI che permettono di misurare l’efficacia dei processi produttivi e identificare aree di miglioramento.

Uno dei KPI più importanti è l’Overall Equipment Effectiveness (OEE). Questo indicatore composito misura l’efficienza complessiva dei macchinari e dei processi produttivi, considerando tre fattori chiave:

1. Disponibilità: il tempo effettivo di funzionamento dei macchinari rispetto al tempo pianificato.
2. Performance: la velocità di produzione effettiva rispetto a quella teorica.
3. Qualità: la percentuale di prodotti conformi rispetto al totale prodotto.

Monitorare l’OEE permette alle aziende di identificare rapidamente inefficienze e perdite di produttività, guidando interventi mirati di miglioramento.

Un altro KPI fondamentale nel controllo dell’avanzamento della produzione è Il tempo di ciclo. Questo fornisce una misura del tempo necessario per completare un singolo ciclo produttivo e può evidenziare ritardi o inefficienze nel processo. Ottimizzare il tempo di ciclo può portare a significativi aumenti di produttività.

Un altro KPI fondamentale per il controllo della qualità è il tasso di difetti: monitorare questo KPI permette di identificare problemi ricorrenti nella produzione e implementare azioni correttive per migliorare la qualità del prodotto finale.

Infine, in un’epoca di crescente attenzione alla sostenibilità ambientale, l’efficienza energetica e l’impatto ambientale sono diventati due KPI sempre più importanti. Monitorare i consumi energetici durante il processo produttivo può portare a significativi risparmi economici, mentre il monitoraggio delle emissioni di Co2 può aiutare a conseguire una riduzione dell’impatto ambientale dell’azienda.

Production Insights: l’App perfetta per l’efficientamento della produzione

La piattaforma IoT & AI Zerynth è progettata per offrire alle aziende una visibilità completa sui processi produttivi e un aiuto concreto nell’efficientamento della produzione, tracciando in tempo reale l’avanzamento della produzione e consentendo un controllo preciso su ogni fase del ciclo produttivo, estraendo anche KPIs sulla qualità dei processi e dei prodotti.

Grazie all’APP Production Insights, le aziende possono rendere più efficienti i loro processi produttivi, monitorare la qualità dei prodotti e tracciare lo stato degli ordini di produzione, ricevendo aggiornamenti continui sul loro stato attuale e sul tempo stimato per il completamento. Questo permette di ottenere informazioni preziose per identificare aree di miglioramento e ottimizzazione.

Figura 1. Dettaglio della sezione operations interna all’APP Production Insights

In particolare, nella sezione Operations dell’App Production Insights, è possibile avere piena visibilità sugli ordini di lavorazione in qualsiasi momento, estraendo dati necessari all’identificazione di eventuali colli di bottiglia per allocare risorse in modo efficace migliorando notevolmente i tempi di consegna degli ordini.

Grazie alla facile integrazione con sistemi ERP, garantendo un trasferimento automatico e senza errori degli ordini di produzione, la Piattaforma Zerynth migliora  l’accuratezza e l’efficienza nella gestione degli ordini e permette di interconnettere qualsiasi tipo di macchinario, sia legacy che moderni.

Visibilità e tracciamento della produzione per Pelosi: un caso reale

Pelosi, azienda alimentare specializzata nella lavorazione e confezionamento delle carote, si è rivolta a Zerynth per sviluppare un sistema di tracciamento della produzione e della qualità, efficientamento dei processi produttivi e interconnessione macchinari per il credito d’imposta 4.0.

La soluzione fornita da Zerynth ha previsto l’implementazione della Zerynth Industrial IoT & AI Platform su alcuni dei macchinari 4.0 ready di Pelosi per ottimizzare l’intero processo di produzione e accedere agli incentivi fiscali.

I risultati attesi grazie alla Zerynth Platform sono:

• Piena visibilità sulla qualità del prodotto finale

• Ottenimento credito d’imposta 4.0

• Efficientamento della produzione

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