Ottimizzare la produzione e migliorare la qualità del processo risulta fondamentale per le industrie manifatturiere per essere competitive sul mercato. In che modo l’AI industriale può dimostrarsi a supporto?

L’utilizzo di tecnologie avanzate come l’intelligenza artificiale e l’IoT possono essere degli alleati cruciali per le PMI che hanno necessità di monitorare in tempo reale i macchinari e i processi produttivi.

In questo articolo parleremo dell’importanza di adottare una tecnologia per il monitoraggio dei macchinari per ottimizzare i processi produttivi, ridurre i costi e migliorare la qualità del processo e – di conseguenza – del prodotto finale. Continua a leggere per saperne di più!

Controllo qualità: cos’è e a cosa serve

Secondo la definizione più accettata, il controllo qualità è un aspetto fondamentale della gestione della qualità, finalizzato a garantire il rispetto dei requisiti stabiliti.  Questo processo coinvolge diverse fasi di ispezione, test e verifiche, volte a determinare se i prodotti o i servizi offerti dall’azienda soddisfano gli standard richiesti, nonché i singoli processi necessari per realizzarli.

Il controllo qualità di un’azienda è un aspetto essenziale per garantire che i prodotti o servizi offerti siano in linea con le aspettative e le esigenze dei clienti.

Una gestione efficace della qualità consente di ottenere prodotti e servizi che incontrino la soddisfazione del cliente, migliorando così la competitività e la redditività dell’azienda. In poche parole, una gestione efficace della qualità è alla base di qualsiasi azione che aspiri al miglioramento della competitività e della redditività di un’azienda.

Implementare un sistema di gestione della qualità aiuta a mantenere alti standard, ridurre i costi associati ai difetti e migliorare l’impatto complessivo sull’azienda, il trust e la soddisfazione finale.

In che modo l’IoT permette di automatizzare il processo di controllo qualità?

Analizzando il paragrafo precedente, emerge chiaramente come il controllo qualità sia allo stesso tempo necessario e “time consuming”. È quindi fondamentale trovare un modo per rendere questo processo il più automatizzato, affidabile e intelligente possibile.

In ogni PMI, è solitamente presente un reparto dedicato al controllo della qualità del prodotto e del processo, che ha già le competenze per sapere come e dove intervenire, ma spesso il processo avviene manualmente, mappando tutte le variabili necessarie per garantire la qualità e rendendo lunga e insostenibile la gestione efficiente dei dati.

L’utilizzo delle tecnologie IoT permette di estrarre i dati dai macchinari e di visualizzarli in modo semplice e immediato. Questo facilita l’interpretazione dei dati per analisi strategiche, fornendo un grande numero di informazioni sulla qualità della produzione, sui consumi energetici e sulla salute dei macchinari. In questo modo, le industrie possono ottenere informazioni cruciali sulla propria attività in qualsiasi momento e da remoto.

Grazie a queste tecnologie, il controllo qualità può diventare più efficiente e meno dispendioso in termini di tempo, permettendo alle aziende di ottimizzare continuamente i loro processi produttivi e di prendere decisioni informate basate su dati accurati e in tempo reale.

Ti supportiamo nel controllo qualità di processo con la Zerynth Industrial IoT & AI Platform

In che modo la tecnologia IoT può quindi mostrarsi a supporto del direttore di qualità di processo? Come raggiungere l’ottimizzazione dei processi produttivi? Attraverso sensori installati sui macchinari e la visualizzazione dei dati su apposite dashboard, è possibile identificare chiaramente le inefficienze e punti critici nel processo produttivo, facendo attenzione all’andamento dei dati nel tempo, per turni o per workspace di riferimento. Questo consente interventi tempestivi per minimizzare i tempi di fermo, migliorare la qualità del processo complessivo.

Grazie al monitoraggio costante dei macchinari è possibile comprendere lo stato di salute degli impianti e effettuare manutenzioni prima che si creino guasti o fermi che possano incidere negativamente sulla qualità del processo,

Estrarre e interpretare i dati con Zerynth è facile, poiché la piattaforma fornisce strumenti di reportistica avanzata e intelligente, utili per prendere decisioni basate su dati concreti, ottimizzando così la produzione e la qualità.

L’estrazione dei dati dai macchinari permette in maniera semplice di visualizzarli su apposite dashboard, evidenziando i KPI fondamentali per le aziende per implementare politiche di qualità di processo e a controllare le sue operazioni, automatizzando e rendendole digitali.

Lo strumento di Dashboarding integrato in Zerynth

L’integrazione dello strumento di dashboarding Grafana con Zerynth offre agli utenti una potente soluzione per la creazione di dashboard personalizzate, semplificando la visualizzazione e l’analisi dei dati dei dispositivi. Grazie a questa integrazione, la piattaforma Zerynth garantisce un controllo totale dei dati di produzione in tempo reale, permettendo il monitoraggio continuo della produzione e dei processi produttivi e una reattività immediata alle variazioni nei dati.

L’AI industriale di Zerynth è fondamentale per poter analizzare in modo rapido ed efficiente l’enorme mole di dati raccolti e quindi anche identificare per tempo quelle condizioni che se non corrette portano a guasti o difetti.

Zerynth semplifica notevolmente l’uso di Grafana, eliminando le preoccupazioni relative alla manutenzione e gestione dell’infrastruttura. Questo consente agli utenti di concentrarsi sulla creazione di dashboard efficaci e sulla visualizzazione dei dati senza interruzioni.

L’obiettivo è quello di migliorare la capacità umana di comprendere questi dati, trasformandoli in informazioni utili e sviluppando una maggiore consapevolezza sullo stato degli impianti, della produzione e dell’azienda in generale. In questo modo, gli operatori possono procedere con maggiore consapevolezza e velocità verso l’identificazione dei problemi di produzione, migliorando l’efficienza produttiva, riducendo i consumi energetici e raggiungendo l’ottimizzazione dei processi produttivi.

Fig 1, Esempio di Dashboard Zerynth per il controllo dei parametri di processo

Creare una dashboard con Zerynth è un processo semplice e intuitivo:

• Aggiunta di Pannelli: Ogni dashboard è composta da pannelli, ognuno dei quali rappresenta dinamicamente il risultato di una specifica query sul flusso di dati in ingresso. Questo permette una visualizzazione granulare e personalizzata dei dati dei dispositivi.
• Inserimento dell’ID del Workspace: Per interagire senza problemi con i dati dei tuoi dispositivi, è sufficiente inserire l’ID del tuo workspace, facilmente accessibile tramite la web app. Una volta premuto invio nel campo del workspace della dashboard, un aggiornamento sincronizzato su tutti i pannelli rifletterà rapidamente i dati del tuo workspace, garantendo una panoramica completa e in tempo reale.
• Controllo dell’Intervallo di Tempo: Per una maggiore flessibilità, l’angolo in alto a destra dell’interfaccia offre controlli che permettono di perfezionare l’intervallo di tempo mostrato nei pannelli. Questo consente di visualizzare i dati in diverse finestre temporali, adattandosi alle specifiche esigenze di monitoraggio e analisi.
• Funzione di Aggiornamento Automatico: È possibile abilitare la funzione di aggiornamento automatico con un semplice clic. Questo assicura che le dashboard rimangano sempre aggiornate senza necessità di interventi manuali, migliorando così l’efficienza e l’accuratezza del monitoraggio dei dati.

Grazie ai dati ottenuti e alle statistiche sui cicli produttivi può identificare eventuali inefficienze prima che si verifichino, evitando fermi macchina e guasti e ottimizzando la produzione. Infine, grazie alle informazioni ricevute 24/7 è possibile evitare i colli di bottiglia e ridurre gli scarti di produzione, aumentando così la qualità dei prodotti e raggiungendo l’ottimizzazione dei processi produttivi.

Cosa aspetti? Inizia anche tu a ottimizzare la tua produzione, scrivici oggi stesso!