Nel corso dell’ultimo mese, abbiamo avuto il piacere di organizzare una serie di webinar in cui abbiamo evidenziato le principali sfide ed esigenze delle aziende manifatturiere italiane, condividendo best practices per il monitoraggio impianti industriali e reparti di fabbrica.

In ciascun incontro di questa serie di webinar, un selezionato guest-speaker esperto di settore ha descritto il percorso che le aziende devono affrontare per diventare Industria 4.0, con particolare focus sui quali sono i dati chiave necessari all’efficientamento dei processi produttivi, in che modo e perchè estrarli.

Alla fine di ogni webinar, una breve demo della Zerynth Platform ha concluso l’incontro, ponendo spazio per domande e confronti.

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Durante il nostro ultimo webinar, abbiamo affrontato le sfide che le aziende manifatturiere italiane devono affrontare per efficientare la produzione sia da un punto di vista di efficienza dei processi. Il webinar è stato introdotto da Mario Rapaccini, Professore Associato del Dipartimento di Ingegneria Industriale dell’Università di Firenze e docente del Master Industria 4.0. Durante l’evento, Mario ha condiviso le best practices e le soluzioni per trasformare i dati in informazioni utili per prendere decisioni strategiche.

Durante l’intervista, Mario ha risposto a domande importanti che le aziende si pongono in questo percorso di digitalizzazione industriale. Ad esempio, abbiamo affrontato il tema di come gestire l’enorme quantità di dati generati dai processi produttivi, condividendo gli insights più comuni e le best practices per trasformare questi dati in informazioni significative per prendere decisioni strategiche.

Un altro argomento cruciale è stato l’importanza di strumenti di monitoraggio impianti industriali intuitivi ed efficaci per il processo di produzione. Mario ha sottolineato la necessità di utilizzare strumenti semplici, immediati ed intuitivi che consentano alle aziende di monitorare efficacemente la produzione e individuare eventuali inefficienze o anomalie. Questi strumenti permettono alle aziende di prendere decisioni tempestive e mirate per migliorare l’efficienza complessiva della produzione.

Il webinar si è concluso con una demo della Zerynth Platform, una soluzione avanzata per l’estrazione e la visualizzazione dei dati dei macchinari su dashboard. Durante la dimostrazione, abbiamo illustrato come i dati provenienti dai macchinari (allarmi, pezzi prodotti, disponibilità e performance dei macchinari) possano essere utilizzati per calcolare l’Overall Equipment Effectiveness (OEE) e stimare l’efficienza complessiva della produzione. Questa capacità di misurare e ottimizzare l’efficienza contribuisce ad aumentare i ricavi finali delle aziende manifatturiere.

Efficientamento di produzione e dei processi complessivi

Uno dei temi chiave che abbiamo affrontato durante gli ultimi webinar ha riguardato l’equilibrio necessario tra l’efficienza energetica ed efficienza nella produzione. Grazie all’Industrial IoT, le aziende possono attuare azioni di monitoraggio impianti industriali e di ottimizzazione produzione in tempo reale e da remoto. Attraverso l’analisi dei dati e l’implementazione di soluzioni intelligenti, è possibile identificare potenziali inefficienze, migliorare l’utilizzo delle risorse e ridurre i costi operativi.

In che modo ottenere l’efficientamento complessivo della linea di produzione?

• Estrazione dati relativi al consumo energetico del macchinario per identificazione inefficienze
• Monitoraggio in tempo reale delle metriche di performance (come availability e qualità) o dei consumi energetici per prendere decisioni immediate
• Integrazione dati dell’OEE su un’unica dashboard

Figura 1. Production Insights – Zerynth App per l’efficientamento produzione

Manutenzione e monitoraggio di asset e macchinari

La manutenzione è un aspetto cruciale per garantire il corretto funzionamento degli impianti industriali. Durante i webinar, abbiamo esplorato l’importanza della manutenzione predittiva e su condizione, che consente alle aziende di anticipare i guasti e pianificare interventi di manutenzione preventiva in base alle condizioni effettive delle macchine. L’Industrial IoT fornisce dati in tempo reale sullo stato degli asset, consentendo di mappare fermi improvvisi o eventuali emergenze.

Quali sono i punti fondamentali quando si parla di manutenzione su condizione o su predizione?

Parliamo di:

• Monitoraggio continuo di KPI di performance dei macchinari degli impianti industriali e di parametri di produzione
• Identificazione di tendenze, modelli e parametri anomali che non permettono di raggiungere prestazioni ottimali
• Allarmi e notifiche immediate per invio avvisi ai team di manutenzione o ai responsabili della produzione, consentendo loro di agire prontamente in caso di problemi.

Figura 2. Machine Maintenance – Zerynth App per la manutenzione degli impianti

Zerynth Platform on-the-edge per l’ottimizzazione della tua fabbrica

Oltre alle tematiche relative al monitoraggio produzione, processi produttivi e manutenzione, i webinar di giugno si sono soffermati anche sull’efficientamento elettrico ed energetico, oltre che su modalità di estrazione dati di valore e monitoraggio stati macchina negli impianti industriali.

Perché scegliere di sperimentare la soluzione Zerynth? In che modo incrementare i propri processi e ottenere un riscontro economico e di efficientamento complessivo?

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