Zerynth Industrial IoT & AI Platform: intelligenza artificiale per l’efficientamento dei processi nell’industria 4.0
Negli ultimi anni, l'IoT industriale, l'intelligenza artificiale e l'industria 4.0 sono diventati argomenti sempre più discussi nel
Negli ultimi anni, l'IoT industriale, l'intelligenza artificiale e l'industria 4.0 sono diventati argomenti sempre più discussi nel
Ogni giorno sentiamo parlare delle tecnologie IoT. Cosa sono? Quali sono i vantaggi? E quali sono i trend previsti?
La scarsità di risorse e di energia, l'aumento dei costi di produzione e la difficoltà di rispettare i budget di sostenibilità sono alcune delle principali sfide che le PMI italiane devono affrontare nell'ottimizzazione dei processi produttivi.
La logistica svolge un ruolo fondamentale nell’economia globale, permettendo il movimento di merci e materiali in tutto
Le tecnologie Industrial IoT permettono di individuare le migliori strategie per raggiungere l’efficientamento della produzione, abilitando le
Software per il controllo dell'avanzamento della produzione permettono di ottenere piena visibilità sui processi produttivi, tracciare gli
Come è possibile per le imprese produrre beni o servizi a costi bassi di produzione, e mantenendo elevata la qualità? Come utilizzare tecniche adeguate di efficientamento della produzione industriale?
In occasione del Global Recycling Day 2023 ci siamo chiesti in che modo le tecnologie IoT possano essere utilizzate per una gestione smart dei rifiuti gestendo la fase di riciclo e smaltimento al termine della vita del prodotto.
Utilizzare strategie data driven significa basarsi sempre di più su algoritmi di intelligenza artificiale, anche per applicazioni industriali. Si inizia a parlare di AIoT, tecnologie IoT intelligenti grazie all’AI.
A causa dell’incremento dei costi dell’energia e delle materie prime diventa necessario per le industrie manifatturiere controllare e attuare tecniche di efficientamento della produzione. Questo è possibile grazie alla tecnologia IoT che offre soluzioni per il monitoraggio della produzione.