Nel contesto industriale, l’analisi delle sorgenti di energia riveste un ruolo centrale per comprendere l’effettiva sostenibilità dei sistemi energetici che alimentano gli impianti.

In questo blog esploreremo in modo approfondito i principali aspetti legati alla produzione e al consumo di energia: dai costi economici e dai consumi totali, all’impatto ambientale dei processi di generazione, passando per un’attenta valutazione del bilancio energetico e delle dinamiche legate all’autoconsumo e alla autosufficienza energetica.

Ma come è evoluto il monitoraggio energetico industriale e quali sono i benefici di un approccio più intelligente e predittivo? Scopriamo insieme le dinamiche di questa trasformazione.

L’Evoluzione del Monitoraggio Energetico Industriale: Dal Consumo alla Predizione

Tradizionalmente, il monitoraggio energetico si concentrava principalmente sul consumo, con metriche di base come il kilowattora (kWh) utilizzato, che fornivano informazioni sulla quantità di energia consumata nel tempo. Tuttavia, questo approccio non riusciva a rivelare alcuna relazione significativa tra il consumo energetico e l’efficienza operativa. Con l’introduzione dell’IoT e dell’AI, il monitoraggio energetico ha evoluto il suo focus, passando dal semplice dato di consumo alla gestione predittiva e ottimizzata dei dati.

L’IoT consente di raccogliere dati in tempo reale da macchinari e dispositivi connessi, mentre l’AI analizza questi dati per identificare tendenze, modelli e correlazioni che non sarebbero altrimenti visibili. Questo passaggio all’intelligenza predittiva significa che ora è possibile anticipare i picchi di consumo, individuare sprechi energetici e ottimizzare l’uso dell’energia in base alle necessità reali dell’impianto produttivo.

L’Utilizzo dell’IoT e dell’AI nel Monitoraggio Energetico Industriale

Con l’integrazione dell’IoT, è possibile raccogliere una quantità enorme di dati in tempo reale provenienti da sensori installati su macchinari e impianti. Questi sensori misurano parametri chiave come la temperatura, l’umidità, la velocità, e ovviamente, il consumo energetico.

I dati raccolti vengono inviati a piattaforme centralizzate dove l’AI entra in gioco. Grazie ad algoritmi avanzati, l’AI è in grado di analizzare questi dati, identificare eventuali anomalie e generare previsioni basate su modelli di consumo energetico. In questo modo, non solo si ottiene una visibilità totale sul consumo di energia, ma si possono fare previsioni accurate su come ottimizzare il consumo, ridurre gli sprechi e migliorare le performance degli impianti.

L‘intelligenza predittiva può, ad esempio, suggerire quando è il momento ideale per spegnere un macchinario o come riorganizzare la produzione per ridurre il picco energetico durante le ore di punta. Si tratta di una gestione molto più sofisticata che permette di ridurre i costi energetici e di migliorare l’efficienza complessiva del processo produttivo.

La Connessione tra Energia Consumata e Produttività

Un aspetto fondamentale del monitoraggio energetico intelligente è la sua connessione con la produttività. In passato, il consumo energetico veniva considerato separato dalle performance produttive. Ora, grazie alla digitalizzazione dei processi, è possibile correlare i dati energetici con i risultati produttivi in tempo reale. Non soltanto macchinari di produzione, ma fondamentale è capire quanto consumano tutte le sorgenti possibili di energia all’interno della fabbrica, dai macchinari ausiliari, ai quadri elettrici fino all’energia autoprodotta dal fotovoltaico.

Un impianto che consuma molta energia potrebbe sembrare inefficiente, ma se la produttività aumenta proporzionalmente, potrebbe giustificare tale consumo. D’altro canto, un impianto con bassi consumi energetici ma bassa produttività potrebbe suggerire la necessità di ottimizzare il processo o sostituire il macchinario. L’analisi combinata dei dati energetici e produttivi consente alle aziende di ottimizzare il bilancio tra consumi e output, migliorando l’efficienza operativa e riducendo gli sprechi.

I Benefici di un Monitoraggio Predittivo per le Aziende

Implementare un sistema di monitoraggio energetico industriale intelligente porta numerosi vantaggi. Tra i principali:

1. Riduzione dei Costi Energetici: Ottimizzare il consumo energetico significa ridurre i costi, un fattore determinante per la competitività di un’impresa.
2. Miglioramento dell’Efficienza Operativa: Correlando i dati energetici con le performance produttive, le aziende possono migliorare l’efficienza operativa complessiva.
3. Prevenzione dei Guasti: Grazie all’analisi predittiva, è possibile identificare problemi potenziali prima che diventino guasti reali, riducendo i tempi di fermo impianto.
4. Sostenibilità: Ottimizzare l’uso dell’energia non solo riduce i costi, ma contribuisce anche a una maggiore sostenibilità ambientale, riducendo l’impronta carbonica delle operazioni industriali.
5. Compliance e Incentivi: In un mondo sempre più orientato alla sostenibilità, un monitoraggio accurato dei consumi energetici aiuta le aziende a rispettare le normative ambientali e a qualificarsi per incentivi legati all’efficienza energetica.

Perché un Direttore di Produzione dovrebbe monitorare i flussi energetici di fabbrica?

Riduzione dei costi, continuità produttiva e dati per decidere

In un contesto produttivo sempre più competitivo, ogni kWh sprecato è un margine perso. Zerynth offre una soluzione concreta per monitorare in tempo reale i principali parametri elettrici degli impianti, fornendo dati utili, non solo numeri. Ma perché dovresti considerare seriamente di adottarla?

Controllo completo sul consumo di energia

Con il monitoraggio dei parametri come voltaggio, corrente e potenze (attiva, reattiva, apparente) su ogni singola fase, puoi:

• Sapere esattamente dove e quando stai consumando.
• Capire se i macchinari assorbono più energia del previsto.
• Riconoscere eventuali anomalie prima che diventino fermi impianto.

Risparmio energetico = Risparmio economico

Il fattore di potenza, ad esempio, incide direttamente sulle bollette. Un impianto che lavora con un basso fattore di potenza paga più di quello che consuma realmente.
Con Zerynth puoi individuare queste inefficienze e agire subito, evitando penalizzazioni da parte del fornitore e migliorando il rendimento dell’intero impianto.

Stabilità e continuità della produzione

Lo sbilanciamento tra le fasi o l’elevato THD (Total Harmonic Distortion) sono problemi invisibili finché non causano danni: motori che si surriscaldano, inverter che vanno in protezione, macchinari che si fermano.
Il sistema Zerynth ti avvisa in anticipo, permettendoti di intervenire prima che un’anomalia si trasformi in fermo produzione.

Dati reali per decisioni strategiche

Non parliamo di semplici grafici, ma di dati strutturati, accessibili e integrabili, che ti permettono di:

• Calcolare KPI energetici per ogni linea o centro di costo.
• Confrontare turni, reparti o stabilimenti.
• Giustificare investimenti in ottica di efficienza energetica e sostenibilità (utile anche in ottica ESG e certificazioni).

Vuoi saperne di più su come efficientare la tua industria grazie al monitoraggio energetico? Contattaci!