Dalle chiavi agli elettrodomestici da cucina, ai ponti sospesi e agli aerei, la produzione di metallo è responsabile di moltissimi dei componenti che utilizziamo comunemente nella nostra vita quotidiana. È impossibile immaginare il funzionamento dei macchinari industriali senza di essi. Attuare tecniche di manutenzione predittiva è fondamentale per rendere i macchinari performanti ed ottimizzare la produzione.

Dietro a tutti i frigoriferi in acciaio inox ci sono macchine per la produzione e la lavorazione dei metalli: macchine cnc, presse piegatrici, rotoli di lastre. Garantire che queste macchine eseguino le loro azioni correttamente assicura il corretto funzionamento di tutta la nostra economia.

Ed ecco perché la manutenzione predittiva nell’industria metallurgica risulta fondamentale per ridurre i costi, migliorare la produttività e ridurre i tempi di fermo macchina.

Manutenzione Predittiva 

Ma prima di tutto, cerchiamo di capire cosa significa esattamente parlare di manutenzione predittiva.

La Manutenzione Predittiva è una tecnica che utilizza i dati estratti dai macchinari e delle attrezzature per l’analisi avanzata dei dati, in modo tale da prevenire i fermi macchina e le possibilità di rottura.

Non esiste una singola tecnologia che consenta la manutenzione predittiva. Piuttosto, comprende diverse tecnologie e strumenti di monitoraggio delle condizioni per ottenere dati sullo stato del macchinario e determinarne le prestazioni.

A seconda del settore, gli strumenti e le tecniche possono cambiare. Per alcuni si tratta di vari sensori di temperatura e umidità, per altri invece risulta fondamentale il monitoraggio del consumo di energia o della misurazione delle vibrazioni.

Importante è ricordare come nei processi della produzione dei metalli siano presenti due processi fondamentali:

• Processi meccanici
• Processi chimici

Questo significa che il monitoraggio dei processi di produzione è più complicato che in altri settori. Il che, a sua volta, rende l’IoT e l’AI i migliori alleati per soluzioni adeguate di manutenzione predittiva.

• Quali sono i vantaggi dell’utilizzo della manutenzione predittiva nel settore metalmeccanico?

Secondo uno studio condotto da McKinsey, la manutenzione predittiva è solitamente in grado di ridurre tra il 30% e il 50% dei tempi di fermo dei macchinari nelle industrie. Non una percentuale indifferente. E il risparmio sui costi risulta evidente per l’industria metallurgica, dove qualsiasi tipo di fermo macchina influisce negativamente non solo sulla produzione stessa, ma anche su tutti i processi correlati, così come su altri settori che dipendono dal metallo.

Lo stesso studio afferma che la manutenzione predittiva può aumentare l’età media di funzionamento macchina dal 20 al 40%.

Inoltre, con l’attuale carenza di chip e i problemi della catena di approvvigionamento, la manutenzione predittiva sta aiutando le aziende a capire quando devono ordinare pezzi di ricambio più importanti, evitando lo spreco delle risorse.

Un altro aspetto importante, soprattutto di questi tempi, è come la manutenzione predittiva possa consentire il risparmio energetico. L’esecuzione di macchine inefficienti può costare di più di quanto si pensi e un monitoraggio adeguato può individuare dove è possibile ridurre il consumo di energia (e i costi totali di produzione). Ad esempio, una semplice usura del cuscinetto può far sì che la macchina consumi più energia rispetto a una macchina funzionante in modo ottimale.

Quindi, ancora una volta, l’impatto sulla produttività e sui costi è più che chiaro.

Ecco una lista dei più importanti benefici:

• Riduzione dei costi di manutenzione
• Riduzione dei fermo macchina
• Impatto diretto sul calcolo dell’OEE
• Ottimizzazione della produzione
• Riduzione dei costi energetici
• Pianificazione di una migliore produzione
• Miglioramento della sicurezza sul lavoro

Prevenzione dei fermi macchina 

Un buon punto di partenza è la strada per ridurre i tempi di inattività ed identificare la ragione di inefficienza:

• Errori umani
• Rottura dell’apparecchiatura
• Risorse non accessibili

Questo è il motivo per cui la visibilità in tempo reale dei processi in officina è fondamentale per prevenire i tempi di fermo. Ancora una volta, consideriamo come le soluzioni IoT siano tra le tecnologie più efficienti da dover scegliere. In altre parole, prima di iniziare ad utilizzare tecniche di manutenzione predittiva, è necessario un approccio basato sui dati.

Grazie ad una soluzione IoT appropriata, un’azienda è in grado di tracciare facilmente asset, risorse e macchinari per ottenere tutte le informazioni più importanti al momento giusto. Tutto quello da fare è installare i sensori giusti sugli asset e sulle macchine, in modo tale da visualizzare poi i dati in apposite dashboard. In questo modo, il responsabile dell’officina può prendere decisioni più informate e notare determinati schemi che indicano tempi di fermo macchina imminenti o guasti ai macchinari e determinare le strategie più adeguate per attuare manutenzione predittiva.

Monitoraggio della produzione dei metalli

L’ambiente in cui vengono lavorati i metalli è, senza dubbio, pericoloso e difficile dal punto di vista delle condizioni di sicurezza e soprattutto se si tratta di fusione dei metalli. Essere in grado di estrarre i dati dai macchinari è fondamentale per iniziare tecniche di manutenzione predittiva anche in questi ambienti.

Ci sono numerosi pericoli per i lavoratori dell’industria metallurgica: dalle alte temperature e dall’evaporazione di sostanze chimiche nell’aria, alle attrezzature pesanti.

Ma bisogna considerare anche le condizioni dei macchinari. Ad esempio, sia i materiali metallici che vengono lavorati che i macchinari sono a rischio di corrosione. Questi fattori dovrebbero essere monitorati se si desidera ridurre il livello di corrosione in officina:

• Alta temperatura
• Cambiamenti di temperatura
• Processi chimici

In ogni caso, disporre di attrezzature affidabili significa lavorare in un ambiente di lavoro più sicuro.

Conclusioni

Con la manutenzione predittiva è possibile identificare potenziali guasti a macchinari e attrezzature ed evitare problemi più complessi e costosi. Se non sai da dove iniziare, contatta il nostro team.