Poter tracciare le emissioni di CO2 in ciascuna fase del processo di produzione è fondamentale per poter monitorare i parametri ambientali dello stabilimento industriale e il consumo complessivo dei propri macchinari.

Nel precedente blog post, abbiamo descritto il processo di Life Cycle Assessment e le modalità con cui le nuove tecnologie di Industria 4.0 facilitano sempre più il monitoraggio completo dei processi e gli effettivi costi di ciascun prodotto. Oggi, invece, andiamo ad esplorare nel dettaglio in che modo avviene il processo e come le tecnologie IoT si inseriscono nel ciclo di produzione.

Tecnologie IoT e Life Cycle Assessment

Le tecnologie IoT giocano un ruolo fondamentale nel processo di Life Cycle Assessment: automatizzare il processo di raccolta dati risulta importantissimo per poter integrare ed elaborare informazioni provenienti da fonti diverse.

L’estrazione dei dati dai macchinari di produzione, infatti, permette di compiere analisi puntuali sui processi e di considerare simultaneamente più fattori.

Facciamo un esempio concreto di processo produttivo in cui abbiamo visibilità dell’indice GWP su tutta la filiera. Per ottenere una panoramica completa sui costi totali dell’intera impresa, dovremmo non soltanto considerare le materie prime o le risorse utilizzate per compiere il processo, ma anche tutti i consumi delle macchine stesse.

Lo stesso discorso vale per poter compiere un’analisi di tipo ambientale: conoscere i consumi e l’energia impiegata permette di ottenere un risultato finale con vista sull’intero processo produttivo, come da visualizzazione black box (Fig 2) in cui si considerano materia prima, energia ed ore uomo.

Fig 2. Visualizzazione black box del processo produttivo

Lo stesso schema di processo produttivo può riportare, in maniera semplificata, ad un’analisi dei costi diretti su più livelli (Fig 3). che considera, ad esempio, materia prima, manodopera ed energia impiegata per la produzione del prodotto finale.

Fig 3. Visualizzazione black box dell’analisi economica del processo produttivo

Infine, con lo stesso processo, possiamo anche considerare un’analisi di tipo ambientale e di impiego delle risorse impiegate (Fig 4).

Fig 4. Visualizzazione black box dell’analisi ambientale del processo produttivo

Una volta che vengono mappati tutti i consumi dei macchinari presenti nella propria filiera, sarà facile poterli elaborare per individuare le giuste strategie da seguire per l’ottimizzazione dei propri processi.

Conversione dei consumi in kgCO2

Ma come possiamo convertire i consumi di energia espressi in kWh in kgCO2eq, essendo consci del fatto che lo stesso kWh prodotto da fonti rinnovabili, non ha lo stesso impatto di uno estratto da fonti fossili?

A tale scopo delle tabelle di conversione, concordate a livello  nazionale,  riportano l’emissione di kgCO2 equivalente per ogni kWh erogato dai principali provider di energia elettrica e che si basano sul mix energetico di ciascun paese.

Seguendo questo schema su tutta la filiera, potremmo addirittura certificare l’impatto di inquinamento di CO2 di qualsiasi prodotto in tempo reale e standardizzare il parametro alla stregua del numero di Kcal/100g, fornendo così oltre che un’importante fonte di dati per la ristrutturazione dei processi in ottica di sostenibilità anche una forte leva commerciale a tutte quelle aziende in grado di certificare tale indicatore.

Perchè applicare strategie di Life Cycle Assessment

Applicare tecniche di Life Cycle Assessment come strategie di sviluppo prodotto permetterebbe, nel corso del tempo, di ottenere un ottimo riscontro sull’ambiente circostante.

Scelte istituzionali mirate e consapevoli sono in grado di ottenere riscontri positivi anche sulla tipologia dei processi produttivi e sulle decisioni delle nuove generazioni in ottica di sostenibilità ambientale ed economica. Ed è proprio in questo contesto che si collocano le tecnologie IoT, in grado di inserirsi nel processo di LCA per il monitoraggio attivo e puntuale del processo produttivo dei macchinari industriali.