Negli ambienti metalmeccanici italiani, le PMI spesso affrontano sfide uniche legate alla trasformazione digitale. Il settore metalmeccanico è in costante evoluzione, e l’adozione di soluzioni IIoT innovative è essenziale per rimanere competitivi, soprattutto per monitorare e ridurre i consumi energetici.
In questo blog post, esploreremo i principali problemi delle aziende metalmeccaniche italiane e le nuove best practices per rivoluzionare ed ottimizzare il processo produttivo, andando a monitorare stati di funzionamento, condizioni di utilizzo, costi e consumi energetici con l’App Machine Monitoring.
Hai anche tu un’azienda metalmeccanica e non sai perché estrarre i dati può essere utile per la tua azienda? Oppure, hai già un MES o un ERP e vorresti migliorarne l’efficacia e aumentare la copertura del parco macchine monitorate da remoto ed essere compatibile con i requisiti di industria 5.0?
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Sfide Comuni delle PMI Metalmeccaniche Italiane
Le PMI metalmeccaniche italiane affrontano spesso problemi legati alla gestione dei dati e alla necessità di adeguarsi agli standard di Industria 4.0. Molte di queste aziende, pur avendo implementato l’interconnessione dei macchinari, si trovano a gestire una raccolta dati, parziale, non accurata, inefficace e quindi enormi difficoltà nel loro utilizzo nel processo decisionale pratico giornaliero.
Le PMI metalmeccaniche italiane possono guardare al futuro con l’obiettivo di automatizzare ulteriormente i processi e coordinare gli ordini del cliente per una consuntivazione automatica. La partecipazione a bandi di digitalizzazione e l’adozione di hardware all’avanguardia riflettono l’impegno per rimanere competitive e allineate alle tendenze globali.
Una volta implementata la soluzione, l’integrazione con sistemi MES e la creazione di dashboard personalizzate per il monitoraggio possono portare ad un utilizzo consapevole delle risorse, monitoraggio puntuale dei costi e dei tempi di lavorazione e anche individuare le opportunità di ottimizzazioni a vantaggio della competitività sul mercato globale.
Le principali sfide delle piccole e medie imprese (PMI) italiane che operano nel settore manifatturiero e che decidono di intraprendere un percorso di digitalizzazione riguardano soprattutto:
- Digitalizzazione dei processi: Molti macchinari utilizzati nelle PMI sono di tipo legacy, e non sono facilmente integrabili con le nuove tecnologie. Questa eterogeneità può rendere difficile l’implementazione di soluzioni IoT per il monitoraggio e l’analisi dei dati di produttività.
- Efficientamento della produzione: Le PMI spesso non hanno a disposizione dati di riferimento sulla performance dei processi, rendendo difficile l’analisi dei dati storici e la creazione di strategie di ottimizzazione.
- Efficacia di produzione: La mancanza di visibilità sul funzionamento e lo stato dei macchinari può causare tempi di reazione lenti e uno sforzo enorme per comprendere i dati di processo manualmente.
- Tracciamento degli ordini di produzione: Una visione olistica sull’intero processo produttivo è fondamentale per poter tracciare efficacemente gli ordini di produzione.
- Monitoraggio dei KPI: Per rimanere competitivi, è fondamentale poter monitorare in tempo reale i KPI di produzione come l’OEE (Overall Equipment Effectiveness), la qualità e la performance.
Preventivare e quantificare il prezzo giusto al proprio distributore
Le imprese metalmeccaniche affrontano una sfida cruciale nel dover automatizzare il processo di preventivazione per gestire i disegni meccanici e i tempi di produzione dei loro prodotti metallici o meccanici. In un settore in efficienza e rispetto delle tempistiche sono fondamentali, l’automatizzazione del preventivatore si configura come elemento chiave per ottimizzare la pianificazione e stimare in modo accurato i costi e i tempi di una qualsiasi lavorazione, anche mai vista prima. Questo obiettivo si realizza attraverso l’impiego di algoritmi di intelligenza artificiale, opportunamente addestrati sui dati reali estratti da tutti i macchinari e i processi produttivi attivati.
Grazie all’integrazione dell’AI in soluzioni Industrial IoT avanzate, i dati estratti dai macchinari sono essenziali per valutare per una preventivazione accurata, grazie all’utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale presenti on-the-edge che permettono di elaborare le informazioni relative a:
- Costo delle materie prime, con considerazione delle fluttuazioni dei prezzi e di altri materiali sul mercato.
- Calcolo dell’energia necessaria al completamento delle singole fasi di lavoro
- Calcolo energetico di ciascun macchinario sia di produzione e che ausiliari presenti nello shop floor.
- Costo della manodopera.
- Costi di manutenzione dei macchinari.
- Tempi delle singole fasi di lavoro necessarie al completamento degli ordini di produzione.
- E tutto quanto afferisce ai costi legati alla supply chain
La capacità di tracciare con precisione i costi, tempi di produzione e i consumi energetici consente di quantificarne l’impatto complessivo e di correlarlo, ad esempio, al tempo morto tra i lavori. Diventa, pertanto, prioritario controllare in modo più accurato i costi al fine di ottenere una visione dettagliata dei costi totali dello shop floor e, al contempo, automatizzare la preventivazione dei pezzi prodotti.
Come calcolare costi, tempi dell’Operation e consumi energetici con l’App Machine Monitoring
L’interconnessione dei macchinari in Zerynth avviene attraverso l’utilizzo di dispositivi Edge AI Layer, ovvero dispositivi hardware progettati per essere installati sui macchinari industriali con il fine di raccogliere i dati durante le loro operazioni ed inviarli alla Zerynth Platform tramite connessione sicura.
L’Edge Device di Zerynth è progettato per collegare il mondo OT (Operation Technology), cioè i sistemi di comunicazione di fabbrica, con il mondo IT (Information Technology), cioè il mondo delle connessioni Internet e della tecnologia cloud. In questo modo, è possibile creare un “gemello digitale” di qualsiasi macchinario industriale, sia esso recente o datato.
La configurazione dei dispositivi Edge AI Layer è un processo guidato e intuitivo che non richiede competenze di programmazione. Una volta configurati, i dispositivi iniziano a raccogliere dati dai macchinari e a inviarli alla piattaforma Zerynth in tempo reale.
In questo modo, i dati vengono poi visualizzati su apposite dashboard e, se attivata l’App Machine Monitoring, è possibile abilitare al monitoraggio dei consumi energetici delle macchine. Ecco come funziona:
- Raccolta dati: Attraverso una semplice pinza amperometrica, è possibile raccogliere dati sui consumi energetici attraverso i sensori installati sui macchinari. Questi dati includono il livello di tensione dell’energia elettrica, l’intensità della potenza, la frequenza dell’energia elettrica, il consumo totale dell’infrastruttura e il consumo di ogni singolo macchinario.
- Visualizzazione dei dati: I risultati dell’analisi vengono visualizzati in una dashboard intuitiva che mostra i profili di consumo energetico in tempo reale. Questo consente di calcolare facilmente il costo dell’energia per pezzo prodotto e il costo energetico totale della fabbrica o del reparto.
- Analisi dei dati: Utilizzando tecniche avanzate di machine learning, l’app analizza i dati raccolti per identificare i modelli di consumo energetico. Questo consente di stimare il costo energetico per articolo prodotto in tempo reale.
- Ottimizzazione dei consumi: Basandosi sui dati raccolti e analizzati, l’app offre suggerimenti su come migliorare l’efficienza energetica e ridurre i costi energetici.
Come faccio a comprendere i dati che vengono visualizzati? Consulta gli Smart Report, visualizza l’andamento dei consumi nel tempo e quando stai consumando. In una delle sezioni degli Smart report, verranno riportati gli highlights che devi necessariamente sapere ed eventuali suggerimenti di migliorie e trend da seguire come base di partenza!
Se hai ancora dubbi, consultare Zero, il nostro Industrial AI Copilot, è la best practice che ti consigliamo di seguire per venire meno ad eventuali problemi ed ottenere quanto prima un riscontro sicuro e affidabile sul tuo intero shopfloor.
Zerynth, Bandi e Competence Center
Le PMI possono trarre ispirazione da aziende che hanno avuto successo in bandi di digitalizzazione, migliorando l’efficienza e la gestione dei dati attraverso soluzioni come Zerynth.
La soluzione Zerynth ti offre l’opportunità di accedere a finanziamenti dedicati per i progetti di innovazione digitale. Concretamente, ciò implica la possibilità di ricevere un sostegno finanziario che copre fino al 100% dei costi associati alla trasformazione digitale della tua azienda, con un limite massimo di 400.000 euro.
A beneficiare di questi fondi possono essere micro imprese, startup, PMI, medie e grandi imprese, nonché consorzi costituiti da aziende di varie dimensioni, che si uniscono in Associazione Temporanea di Scopo (ATS).
Il punto cruciale per accedere a tali finanziamenti è rappresentato dalla presentazione delle proposte progettuali attraverso i Competence Center. In questo contesto, Zerynth è partner di MADE e Artes 4.0 e entra in gioco per offrirti supporto durante l’intero processo di applicazione, semplificandolo e garantendo la competitività delle tue proposte.
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