Ergsense ha sviluppato una soluzione IoT per il monitoraggio in tempo reale dei consumi energetici

Scopri come Zerynth ha supportato Ergsense a realizzare una soluzione IoT per il monitoraggio delle performance energetiche

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Ergsense ha sviluppato una soluzione IoT per il monitoraggio in tempo reale dei consumi energetici

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“Circa 3 anni fa Ergsense è passata da un ambiente di sviluppo basato sulla tecnologia di Arduino alla piattaforma industriale di Zerynth. La tecnologia Zerynth e i suoi prodotti sono stati in grado di supportare perfettamente diverse iterazioni di progettazione, modifiche funzionali e una crescente complessità del nostro prodotto. Anche il supporto clienti, nel momento in cui ne abbiamo avuto bisogno, è stato eccellente.”

Tomm Aldridge, socio di Ergsense

Le sfide

Le moderne aziende manifatturiere ogni giorno impiegano molte risorse per ottimizzare i propri processi produttivi e raccogliere i dati dai macchinari in modo semplice, veloce ed economico.

Nella realtà i macchinari industriali come, ad esempio, i motori delle pompe o i sistemi HVAC, si trovano spesso in luoghi difficili da raggiungere, rendendo il monitoraggio delle performance un processo dispendioso in termini di tempo e di denaro. Spesso le aziende vanno inoltre incontro a importanti conseguenze negative causate da malfunzionamenti e guasti non pianificati dei macchinari.

La soluzione

Il team di Zerynth ha supportato Ergsense nello sviluppo di DTECTS (Detection and Tracking of Energy and Condition Trends System), una soluzione IoT progettata per il monitoraggio in tempo reale del consumo energetico dei macchinari. È costruito utilizzando il modulo Zerynth IoT (ZM1) collegato direttamente a Ergsense Cloud attraverso lo Zerynth Device Manager (ZDM).

DTECTS è un misuratore di potenza a tre canali adattabile a diverse configurazioni di carico, incluso anche la lettura di sensori non energetici, in grado di ridurre drasticamente il data footprint. Questa tecnologia sostituisce i dati delle serie temporali convenzionali con dei “KPI Event Vectors” (KEV) che descrivono i cambiamenti significativi per l’utente senza perdita di significato. Grazie all’esperienza maturata da Zerynth in ambito IoT e a quella di Ergsense nei sistemi elettrici, i KEV possono essere personalizzati in base ai dati di sistema raccolti manualmente o con tecniche di machine learning. Allo stesso modo, i trigger dei KEV definiti dall’utente possono essere impostati manualmente o tramite il processo di machine learning automatico.

I risultati

Molti sensori industriali si basano su una costosa raccolta di dati in loco tramite collegamenti cablati. Grazie alla tecnologia e al supporto di Zerynth, Ergsense ha creato con successo una soluzione IoT che consente di visualizzare i dati di consumo energetico da remoto in qualsiasi momento tramite delle dashboard intuitive appositamente progettate per il cliente.

La soluzione di Ergsense è in grado di raccogliere dati dai macchinari grazie a sensori installati in modo non invasivo e inviarli ai clienti tramite connessione Wi-Fi, cellulare o LoRA, garantendo allo stesso tempo la massima sicurezza. In soli 3 mesi, Zerynth ha supportato Ergsense nell’integrazione tecnologica e a creare un prodotto in grado di monitorare i parametri di consumo energetico in tempo reale e inviare notifiche automatiche.

“Questo progetto è stata una grossa sfida per noi e ha spinto le capacità della piattaforma ESP32 ai suoi limiti in molti punti. Il supporto di Zerynth attraverso il loro forum e direttamente con i loro ingegneri senior è stato fondamentale per il nostro successo. Sono entusiasta di collaborare con il team di Zerynth su Zerynth 3 e sul modulo ZM1 appena rilasciato. Avere la flessibilità dell’SDK e la potenza di ZDM, nonché la capacità di combinare routine C ottimizzate di basso livello all’interno del codice di Zerynth Python è stato per noi un vero successo e baseremo la nostra futura roadmap di prodotto sulla tecnologia Zerynth”.

Tomm Aldridge, socio di Ergsense
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AZIENDA:

Ergsense LLC

RISULTATI:

Notifiche più precise
Monitoraggio 24 ore su 24, 7 giorni su 7 con notifiche sui dati in tempo reale.

Dati pronti per ML/AI
100% pronto all’uso.

Riduzione del footprint sui dati
$$$ risparmiati grazie all’ottimizzazione della raccolta dei dati.

PRODOTTI UTILIZZATI:

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