Intelligenza Artificiale e industria manifatturiera: Guida all’ottimizzazione dei processi produttivi con dati e KPI
White paper Intelligenza Artificiale e industria manifatturiera: Guida all'ottimizzazione dei processi produttivi con dati e KPI
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White paper Zerynth Common Data Model: Il modello di Zerynth per la gestione dei dati
Il panorama dell'industria metalmeccanica italiana sta vivendo una trasformazione senza precedenti, ma le sfide sono numerose: dall'ammodernamento dei macchinari alla gestione efficiente dei dati, passando per l'integrazione dei sistemi di gestione.
In questo documento è possibile scoprire come l'integrazione delle tecnologie IoT con le soluzioni per la pulizia delle componenti dei macchinari possa rivoluzionare le pratiche di manutenzione negli impianti industriali.
In questo documento ti spiegheremo come ottimizzare i tuoi processi produttivi e quali sono le migliori pratiche che la tua azienda può implementare per ottenere una maggiore efficienza.
Questo documento descrive come, utilizzando l'intelligenza artificiale (AI) e gli algoritmi di Machine Learning, le aziende possano adottare tecniche di manutenzione predittiva che consentano loro di intraprendere un percorso completo di digitalizzazione 4.0.
Industria 4.0 Industria 4.0: cos'è e perché è un'opportunità per le aziende manifatturiere
Industria 4.0 Edge Computing nell’Industria 4.0: Tecnologie IoT per applicazioni dotate di AI
In questo documento offriamo una panoramica delle sfide per ottimizzare i processi delle aziende e spieghiamo come le tecnologie Zerynth siano in grado di fornire gli strumenti più adatti per ridurre i costi energetici.
Sapere come gestire correttamente i rifiuti è una delle tante sfide che le aziende si trovano ad affrontare oggi, alla ricerca di sistemi innovativi in grado di automatizzare i processi di smaltimento o di raccolta dei rifiuti prodotti dai comuni.