Lo Smart Manufacturing  rappresenta la nuova frontiera del settore manifatturiero, ma presenta ancora alcune sfide da affrontare che possono essere superate grazie a sistemi di AI Industriale.  

L’industria manifatturiera sta attraversando una fase di profonda trasformazione. L’avvento dello smart manufacturing promette di rivoluzionare il settore, portando con sé un potenziale enorme in termini di efficienza, produttività e innovazione.

Come spesso però accade con i grandi cambiamenti, questa rivoluzione non è priva di sfide. In questo articolo, esploreremo le principali difficoltà che le aziende devono affrontare nell’implementazione del modello di fabbrica intelligente e come l’Intelligenza Artificiale industriale possa essere la chiave per superarle. Continua a leggere per saperne di più!

Le Sfide dello Smart Manufacturing

Digitalizzare i processi produttivi risulta fondamentale per le aziende manifatturiere che vogliono rimanere competitive sul mercato. Ma quali sono le difficoltà che possono incontrare le industrie nella trasformazione in “fabbriche intelligenti”?

Innanzitutto, la digitalizzazione delle industrie e il passaggio allo smart manufacturing richiedono investimenti significativi in tecnologie digitali all’avanguardia. Questi costi possono rappresentare un ostacolo non indifferente, anche per le aziende con bilanci solidi. Un’altra sfida riguarda la gestione di una vasta mole di dati, che sono il cuore pulsante dell’Industria 4.0 e 5.0. 

Le tecnologie più avanzate, senza una corretta gestione dei dati, rischiano di rimanere inutilizzate o, peggio, di diventare un peso per l’azienda invece che un vantaggio.

La vera sfida non è tanto la raccolta dei dati, quanto il saperli utilizzare efficacemente. Le aziende si trovano di fronte a un vero e proprio “Data Deluge“, un diluvio di informazioni che, se non gestito correttamente, rischia di sommergerle senza portare benefici tangibili.

Il sovraccarico di dati può avere effetti negativi sulle capacità decisionali degli operatori:

• L’interpretazione manuale di grandi volumi di informazioni dalle dashboard è un processo lento e soggetto a errori di valutazione.
• Il rischio di non riconoscere insight critici aumenta considerevolmente.
• Il tempo necessario per elaborare e comprendere i dati può portare a ritardi nella presa di decisioni, con conseguente aumento dei tempi di inattività e perdita di opportunità di ottimizzazione.

Figura 1 – Schema tipo di una fabbrica intelligente

Infine, la transizione verso un ambiente guidato dal digitale richiede una forza lavoro altamente qualificata, capace di gestire, mantenere e risolvere problemi legati a sistemi digitali complessi. Questo rappresenta una sfida significativa per molte aziende manifatturiere.

La soluzione al problema: Zerynth e l’AI Industriale

Zerynth aiuta le aziende a superare queste sfide complesse grazie alla Piattaforma Industrial IoT & AI. Le tecnologie utilizzate, come l’Industrial IoT e l’Intelligenza Artificiale, possiedono le caratteristiche necessarie per affrontare le sfide dello smart manufacturing: velocità, potenza e flessibilità.

Le AI industriali non si limitano a raccogliere e analizzare dati eterogenei, ma sono in grado di fornire insights in tempo reale, permettendo una gestione proattiva e dinamica dei processi produttivi.

I processi produttivi, infatti, vengono monitorati in tempo reale, in questo modo è possibile rispondere rapidamente ad eventuali problemi o evitare che si verifichino. Grazie all’Intelligenza Artificiale i dati sono gestiti in modo efficace e ciò permette di monitorare la manutenzione e rendere più efficienti i processi dell’azienda.

Zero: L’Industrial AI Copilot di Zerynth

In risposta alle sfide dello smart manufacturing e alla necessità di strumenti avanzati per la gestione dei dati industriali, Zerynth ha sviluppato Zero, un innovativo AI Copilot industriale. Zero rappresenta un salto qualitativo nella gestione dei processi produttivi, offrendo una serie di funzionalità che rispondono direttamente alle esigenze delle moderna fabbrica intelligente.

Zero permette di affrontare il problema del sovraccarico di dati riducendo il carico cognitivo degli operatori: analizza e interpreta autonomamente i dati complessi, permettendo al personale di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto.

Per contrastare la complessità dei processi produttivi, Zero offre un’interfaccia intuitiva con comandi in linguaggio naturale, rendendo la gestione dei sistemi avanzati accessibile anche a chi non ha competenze IT specialistiche. Questo aiuta a colmare il divario di competenze spesso riscontrato nell’implementazione delle tecnologie smart.

Infine, Zero supporta decisioni rapide e informate fornendo informazioni in tempo reale. Questa capacità aumenta la reattività dell’azienda, permettendo di identificare e risolvere tempestivamente anomalie e inefficienze, ottimizzando così i processi produttivi e riducendo i tempi di inattività.

Figura 2 – Interazione con Zero

Quali sono le funzionalità di Zero?

• Monitoraggio in Tempo Reale: Zero recupera i dati di fabbrica in tempo reale e permette di esplorarli approfonditamente. Questo consente agli operatori di avere sempre il polso della situazione produttiva.
• Analisi Approfondita delle Performance: Il sistema permette di effettuare analisi dettagliate delle performance produttive, identificando aree di miglioramento e opportunità di ottimizzazione.
• Configurazione Assistita: Zero facilita la configurazione del sistema e l’integrazione di nuovi macchinari fornendo suggerimenti mirati. Questo riduce i tempi di setup e minimizza gli errori di configurazione.
• Generazione Automatica di Report: Il sistema è in grado di generare report personalizzati in modo automatico, fornendo agli stakeholder le informazioni cruciali senza la necessità di elaborazioni manuali.
• Allarmi e Notifiche Proattive: Zero permette di impostare allarmi e notifiche proattive, avvisando gli operatori di potenziali problemi prima che questi si trasformino in criticità.

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